OCR คืออะไร เทคโนโลยีปฏิวัติการประมวลผลข้อมูลจากกระดาษสู่ดิจิทัล

เคยสงสัยไหมว่าเวลาที่ต้องจัดการกับเอกสารจำนวนมากในองค์กร เราจะทำให้เป็นข้อมูลดิจิทัลได้อย่างไร? OCR คืออะไร เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยเปลี่ยนข้อมูลจากกระดาษให้กลายเป็นดิจิทัลในทันที บทความนี้จะเปิดเผยเรื่องราวและพัฒนาการของ OCRพร้อมทั้งข้อดีและข้อเสีย เพื่อให้คุณเห็นภาพชัดเจนว่าทำไม OCRจึงเป็นตัวช่วยที่สำคัญในยุคปัจจุบัน

OCR คืออะไร ?

OCRหรือ Optical Character Recognition คือ เทคโนโลยีที่ใช้แปลงข้อมูลที่เป็นตัวหนังสือหรือข้อความที่อยู่ในรูปภาพหรือเอกสาร ให้เป็นข้อมูลตัวอักษรที่คอมพิวเตอร์เข้าใจและจัดการได้ เช่น การแปลงข้อความจากไฟล์ PDF หรือภาพถ่ายเอกสารให้เป็นข้อมูลที่แก้ไข ค้นหา หรือวิเคราะห์ได้OCR จึงกลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการเปลี่ยนเอกสารที่เป็นกระดาษให้กลายเป็นข้อมูลดิจิทัล โดยเฉพาะในระบบการจัดการเอกสารและข้อมูลที่ต้องการความสะดวกในการค้นหาหรือจัดเก็บ

ประวัติของ OCR

เทคโนโลยี OCRเริ่มมีการพัฒนาในช่วงทศวรรษ 1920 โดยในตอนแรกเทคโนโลยีนี้ถูกออกแบบมาเพื่อใช้กับอุปกรณ์การอ่านตัวอักษรง่ายๆ ต่อมาในช่วงทศวรรษ 1950 ได้มีการสร้างเครื่อง OCRรุ่นแรกที่สามารถอ่านภาษาอังกฤษและใช้งานในหน่วยงานราชการและทหาร จนกระทั่งในยุค 1990 OCRถูกพัฒนาให้กลายเป็นซอฟต์แวร์ที่สามารถติดตั้งบนคอมพิวเตอร์ และใช้งานได้ในวงกว้าง ตั้งแต่นั้น OCRได้กลายเป็นเครื่องมือที่ได้รับความนิยมในด้านการจัดการข้อมูล

ในยุคปัจจุบัน OCRได้พัฒนาอย่างก้าวกระโดด ด้วยการใช้เทคโนโลยี AI และ Machine Learning ทำให้ OCRสามารถประมวลผลข้อความได้แม่นยำยิ่งขึ้นแม้กระทั่งเอกสารที่มีการจัดรูปแบบซับซ้อน และรองรับการแปลงข้อความในหลายภาษา รวมถึงภาษาไทย ทำให้สามารถอ่านและแปลงข้อความได้ทั้งจากการพิมพ์และลายมือบางประเภท

OCR ใช้กับอะไรได้บ้าง?

เทคโนโลยีOCR มีการนำไปใช้งานในหลายๆ ด้าน ตั้งแต่ธุรกิจขนาดใหญ่จนถึงผู้ใช้ทั่วไป โดยตัวอย่างการใช้งานได้แก่:

1. ระบบการจัดเก็บเอกสาร: OCRช่วยให้การจัดเก็บและค้นหาเอกสารทำได้ง่ายขึ้น ไม่ว่าจะเป็นเอกสารธุรกิจ สัญญา บันทึกข้อมูล หรืองบการเงิน
2. การแปลงไฟล์ PDF เป็นข้อความแก้ไขได้: ช่วยให้ไฟล์ PDF สามารถแก้ไขหรือค้นหาข้อมูลได้เหมือนกับเอกสารที่สร้างจากคอมพิวเตอร์
3. การประมวลผลข้อมูล: ใช้ในระบบการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีการเก็บข้อมูลจำนวนมาก เช่น การวิเคราะห์ใบเสร็จ การแปลงข้อมูลจากบัตรประจำตัวประชาชน หรือการอ่านข้อมูลจากรูปแบบที่เป็นมาตรฐาน
4. การตรวจสอบความถูกต้องของเอกสาร: OCRใช้ในระบบการตรวจสอบเอกสารและการยืนยันตัวตน เช่น ระบบในธนาคารหรือการเงินที่ต้องการยืนยันข้อมูลจากบัตรประจำตัวหรือเอกสารทางการ
5. การช่วยเหลือผู้พิการทางสายตา: OCRใช้ร่วมกับเทคโนโลยีอ่านหน้าจอเพื่อช่วยให้ผู้พิการทางสายตาสามารถเข้าถึงข้อมูลที่เป็นข้อความได้

ข้อดีของOCR

• เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานOCR ช่วยลดเวลาในการพิมพ์ข้อมูลซ้ำหรือจัดเก็บข้อมูลด้วยมือ ทำให้การจัดเก็บเอกสารเป็นไปได้อย่างรวดเร็วและลดการใช้กระดาษ
• ช่วยเพิ่มความแม่นยำเทคโนโลยีOCR ในปัจจุบันมีความแม่นยำสูงในการแปลงข้อความที่พิมพ์ชัดเจน ทำให้ช่วยลดข้อผิดพลาดจากการคัดลอกข้อมูลด้วยมือ
• ลดค่าใช้จ่ายการใช้OCR ในการประมวลผลข้อมูลเอกสารแทนการใช้คนสามารถลดต้นทุนด้านแรงงานและเวลาได้
• รองรับหลายภาษาOCR สามารถรองรับการอ่านและแปลงข้อมูลจากหลายภาษา รวมถึงภาษาไทย ทำให้ใช้ได้ในหลายประเทศและองค์กรที่มีเอกสารหลากหลายภาษา

ข้อเสียของOCR

• การประมวลผลที่ผิดพลาดในเอกสารคุณภาพต่ำ: หากเอกสารมีคุณภาพต่ำ เช่น ภาพเบลอ หรือมีตัวอักษรที่ผิดปกติ OCR อาจทำให้เกิดการแปลงข้อมูลผิดพลาด
• ข้อจำกัดในการอ่านลายมือ: แม้จะมีการพัฒนาการอ่านลายมือOCR ยังมีข้อจำกัดในการอ่านข้อมูลจากลายมือที่ซับซ้อนหรือไม่ชัดเจน
• ค่าใช้จ่ายในการตั้งค่าระบบ: สำหรับธุรกิจขนาดใหญ่ การนำOCR มาใช้ในระบบต้องลงทุนในด้านซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสม ซึ่งอาจมีค่าใช้จ่ายเริ่มต้นสูง